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[论文]刘晓娟:《图书情报知识》——生命周期视角下的Altmetrics数据质量研究

2019-05-16 点击率:134

[目的/意义]数据质量是Altmetrics当前面临的严峻问题之一,为进一步推进Altmetrics的理论发展与实际应用,需要对数据质量问题进行深入分析。[研究设计/方法]对Altmetrics数据的生命周期进行剖析,刻画数据从新生到投入应用的整个流程。从数据产生、数据收集和数据聚合三个环节,以动态视角分析数据质量问题及影响因素。[结论/发现]在数据产生阶段,用户的主观意愿可能造成数据质量问题;在数据收集阶段,Altmetrics来源平台的元数据准确性缺乏保障,而不同平台的文献识别方法也会影响数据质量;在数据聚合阶段,聚合器的目标定位和技术能力存在差异,数据的整合清洗方式不透明,所提供的数据缺乏质量保障。[创新/价值]从生命周期的视角梳理Altmetrics的数据质量问题,以期将来能够在科研工作中更加合理准确地使用Altmetrics数据。

刘晓娟、刘群、余梦霞.基于关联数据的命名实体识别[J].情报学报, 2019, (02),191-200.

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